„Cursor“, AI įmonė, bandanti sukurti „stebuklingą įrankį, kuris vieną dieną parašys visą pasaulio kodą“, paskelbė surinkusi 60 mln. USD per A serijos finansavimą. Jame dalyvavo Andreessenas Horowitzas, „Thrive Capital“, „OpenAI“, Jeffas Deanas, Noamas Brownas ir „Stripe“, „Github“, „Ramp“, „Perplexity“ ir „OpenAI“ įkūrėjai.
Remiantis šaltiniais, kuriuos cituoja „TechCrunch“, rugpjūčio 22 d. bendrovės vertinimas buvo 400 mln. Savo svetainėje paskelbtame įraše „Cursor“ pareiškė: „Cursor buvo plačiai pripažintas kaip geriausias būdas koduoti naudojant AI. Išaugome iki daugiau nei 30 000 klientų kai kuriose didžiausiose pasaulio įmonėse, aukštuose tyrimų laboratorijose ir naujoviškose startuoliais.
Anysphere yra dvejų metų startuolis, kuris sukūrė programą. Jos įkūrėjai yra Michaelas Truellas, Sualehas Asifas, Arvidas Lunnemarkas ir Amanas Sangeris, kurie įkūrė įmonę dar studijuodami MIT.
Generalinis direktorius Truellas „Forbes“ sakė, kad tai „Google“ dokumentai programuotojams“ ir kad, jo manymu, inžinieriai netrukus „galės sukurti daug sudėtingesnes sistemas, nei dabar gali sukurti galingos komandos“. Pranešama, kad programinė įranga buvo plačiai naudojama AI pradedančiųjų inžinierių. „OpenAI“ inžinierius Shyamal Anadkat sakė, kad jis naudoja „Cursor“ klaidų taisymui ir prototipų kūrimui.
Kas yra kursoriaus AI?
Kursoriaus AI naudoja GPT-4 ir kitus AI modelius, tokius kaip Claude 3.5 Sonnet, kad suprastų ir generuotų kodą. Teigiama, kad naudojant pažangias AI galimybes jis gali užbaigti, taisyti ir pakeisti AI kodą per natūralios kalbos komandas. Šiuo metu jis veikia su JavaScript, Python ir TypeScript ir daugeliu atvejų yra nemokamas. Pro planas jums grąžins 20 USD per mėnesį.
0.39.0 žymeklis turi daug greitesnį automatinį užbaigimą.
Ir dar daugiau paspartinimų kitoje versijoje! pic.twitter.com/5tB7j3L9kd
– žymeklis (@cursor_ai) 2024 m. rugpjūčio 5 d
Pagrindinis programos tikslas yra pagreitinti kodavimo procesą, kuris dažnai gali būti gana sunkus. Tai atliekama analizuojant kodų bazę pagal kontekstą, naudojant natūralios kalbos apdorojimą, o tada pateikiant išmanųjį kodo užbaigimą ir generavimą.
Kai kurie trūkumai yra tai, kad jis gali kovoti su sudėtingu klaidų aptikimu, netinkamai sugeneruotu kodu ir kartais po pertraukos pamiršti bet kokį kontekstą.
Teminis vaizdas: Ideograma