Christophe André, Manuelis Bétinas, Peteris Gal ir Paulius Peltier.
„Deepseek“ R1 modelio išleidimas sausio 20 dTh pribloškė pasaulį. Šis „Sputnik“ momentas AI parodė, kad beveik nežinoma Kinijos kompanija gali sukurti AI modelį pačiame AI galimybių viršuje, kai yra kitų pagrindinių modelių kūrimo išlaidų, išlaisvinkite jo parametrų rinkinį („svoriai“), kad būtų galima naudoti atvirą naudojimą ir pasiūlyti dešimt kartų pigesnę prieigą prie vartotojų.
Mūsų naujausias EBPO dokumentas, “Dirbtinio žvalgybos rinkų pokyčiai: nauji rodikliai, pagrįsti modelio charakteristikomis, kainomis ir teikėjais“(André, Bétin, Gal ir Peltier, 2025 m.)Ar parodo, kad nors svarbi rizika konkurencijai skaitmeninėse rinkose išlieka, stipri skaitmeninių rinkos dalyvių pozicija tiekiant AI nebuvo pažemintos naujovių ir užkirto kelią potencialiems AI vartotojams pasiekti geresnius ir pigesnius AI modelius, kurie suteikia stiprias išankstines sąlygas įvaikinimui daugelyje ekonomikos sektorių.
Nauji duomenys ir rodikliai, skirti stebėti AI rinkas
Po sparčiai didėjančio „Openai“ GPT modelių populiarumo 2022 m. Pabaigoje paaiškėjo, kad AI gali toliau įsitvirtinti dominuojančiose pozicijose skaitmeninėse rinkose, o rinkos dalyviai įgyja galutinį pranašumą kontroliuodami tris pagrindinius AI įvestis AI plėtrai: prieiga prie duomenų, skaičiavimo gebėjimų ir aukščiausių AI talentų (OECD, 2024). Tačiau kylantys empiriniai įrodymai suteikia tam tikrų niuansų dėl tokių rūpesčių.
Straipsnis remiasi plačiu duomenų rinkimu AI fondo modeliai Rinkoje ir parodo, kad iki šiol buvo keletas ženklų, rodančių dinamiškumą trijuose AI vertės grandinės segmentuose (AI modelio kūrimas, AI modelio aprūpinimas iš debesies ir AI pasroviui). Pirma, galimų AI fondo modelių skaičius auga eksponentiškai (1 paveikslas), kurį sukūrė vis daugiau kompanijų ir siūlo keletą sąveikos būdų.
Antra, naudodamiesi bendrais pramonės etalonais, norint įvertinti AI modelių rezultatus ir renkant AIFROM debesų tiekėjų kainas, mes sukonstruojame an AI ekonominė siena Kiekvieną mėnesį identifikuojant geriausius modelius pagal kainos ir našumo kompromisą (2 paveikslas). Rezultatai rodo, kad per pastaruosius dvejus metus šioje AI ekonominės pasienio pozicijos nuolat keitėsi į mažesnes kainas ir aukštesnę kokybę. Be to, keičiasi kūrėjai ir modeliai, kurie pateko į pasienį, kai nuo penkių iki šešių žaidėjų keičiasi pasienyje („Openai“, „Meta“, „Deepseek“, „Anthropic“ ir kt.) Ir maždaug dešimt kitų, atidžiai sekančių.
2 paveikslas. AI ekonominė siena rodo nuolatinius AI patobulinimus
Pastaba: našumą apibūdina normalizuotas svertinio našumo indeksas pramonės etalose. Kiekvienas taškas žymi modelį su geriausiu prieinamu kainos ir našumo kompromisu Tekstas iki teksto modeliai.
Šaltinis: André, Betin, Gal ir Peltier,
Ši modelių įvairovė pasienyje yra svarbi ekonomine perspektyva. Daugeliui vartotojų ne visada gali prireikti geriausių prieinamų modelių ir mieliau mokėtų pagal užsakymą mažiau, kad pasiektų „pakankamai gerų“ modelių, specializuotų specialioms užduotims ar nuostatoms. Be uždarų modelių pasiūlymo tiesiai iš debesies, atviro svorio modeliai siūlo pigesnių (be licencijos mokesčio) variantą, skaidrius ir lengvai pritaikytus (tiksliai sureguliuotus) modelius, naudojamus už viešosios debesies aplinkos ribų. Ši parinktis suteikia galimybę geriau pritaikyti našumą ir geriau valdyti konkrečias verslo programas ir patobulinti duomenų privatumą.
AI gerėja, pigesnė ir prieinamesnė
2 paveiksle pavaizduotas aukštyn AI ekonominė siena, reiškia, kad AI tapo efektyvesnė ir pigesnė. Iš tiesų, mūsų kokybės pakoreguotas AI kainų indeksas per dvejus metus sumažėjo vidutiniškai 80% (3 paveikslas) ir vidutiniškai 30% pasienio modelių buvo pakeisti kiekvieną mėnesį pigesniais ir geresniais modeliais.
AI prigimties įmonėms buvo naudinga didesnė prieiga prie AI modelių, naudodamos plačiai paplitusį pasiūlymą, prieinamą per kelis debesų tiekėjus (verslo naudojimui) ir vis daugiau AI varomųjų vartotojų paslaugų (vartotojų programų). Remiantis mūsų duomenų rinkimu, maždaug 60 debesų tiekėjų siūlo prieigą prie AI modelių, vidutiniškai iš penkių skirtingų AI kūrėjų. Vartotojams, susidūrusioms su vartotojais, mes įrašėme daugiau nei 12 000 AI įrankių, pradedant nuo pokalbių programų iki vaizdo redagavimo programinės įrangos, klientų aptarnavimo programų ar konkrečių domenų paslaugų. Nors šis pasiūlymas yra didelis ir auga, tik keli iš jų (pvz., „ChatGpt“) pritraukia daugumą vartotojų.
PG rinkos pokyčiai buvo palankūs AI vartotojams, tačiau egzistuoja rizika konkurencijai
Dinaminės AI rinkos yra būtina AI difuzijos visoje ekonomikoje sąlyga, plačiai paplitusi AI įvairiuose sektoriuose-pagrindinis ilgalaikio AI produktyvumo padidėjimo veiksnys (Filippucci ir kt., 2024). Mūsų įrodymai rodo, kad AI tiekimas buvo atviresnis, nei iš pradžių tikėtasi įvairiuose AI vertės grandinės segmentuose, skatinant naujoves ir sukuriant optimalias plataus AI priėmimo sąlygas (mažesnė kaina, geresnė kokybė, platesnis prieinamumas). Jei dabartinės tendencijos išlieka, dinaminės AI rinkos gali skatinti įvaikinimą ir skatinti naujoves, kurios savo ruožtu yra išankstinės sąlygos, kad būtų naudinga ekonominė ir gerovė.
Nepaisant to, keli neaiškumai ir rizika išlieka dėl ateities AI rinkų dinamiškumo. Pavyzdžiui, skaitmeninių rinkos dalyvių pajėgumas panaudoti esamą skaičiavimo infrastruktūrą ir vartotojų bazę gretimose rinkose yra didelis. Be to, didelė būtinų AI kūrimo įvesties koncentracija-duomenys, skaičiavimas ir talentas-sukelia papildomą riziką ilgalaikei konkurencijai.
Nuorodos
André, C. et al. (2025), „Dirbtinio intelekto rinkų pokyčiai: nauji rodikliai, pagrįsti modelio charakteristikomis, kainomis ir teikėjais“, OECD dirbtinio intelekto dokumentaiNr. 37, OECD leidyba, Paryžius, https://doi.org/10.1787/9302BF46-EN.
Filippucci, F., P. Gal ir M. Schief (2024), „Stebuklas ar mitas? Makroekonominio produktyvumo padidėjimo iš dirbtinio intelekto įvertinimas“, OECD dirbtinio intelekto dokumentaiNr. 29, OECD leidyba, Paryžius, https://doi.org/10.1787/b524a072-en.
OECD (2024), „Dirbtinis intelektas, duomenys ir konkurencija“, OECD dirbtinio intelekto dokumentaiNr. 18, OECD leidyba, Paryžius, https://doi.org/10.1787/e7e88884-en.
Tiesioginiai duomenys iš OECD.AI
Nuoroda į informacijos šaltinį